Одно из самых странных открытий последних нескольких месяцев заключается в том, что колледжи Лиги Плюща в США больше заботятся о плагиате, чем о геноциде. Вот почему миллиардер Билл Экман теперь предлагает использовать ИИ для проведения охоты на ведьм за плагиат в каждом университете мира.
Экман потерпел неудачу в своей кампании по увольнению президента Гарварда Клодин Гэй за неспособность осудить гипотетические призывы к геноциду, но последующая кампания по ее увольнению за плагиат удалась на славу. Однако его жене Нери Оксман, бывшему профессору Массачусетского технологического института, стало не по себе, когда Business Insider опубликовал утверждения, что в ее 300-страничной диссертации 2010 года было несколько параграфов, содержащих плагиат.
Экман теперь хочет привлечь к ответственности всех остальных вместе с Neri, начав с проверки на плагиат каждого академика, администратора и члена правления Массачусетского технологического института.
“Каждый преподаватель знает, что как только ИИ нацелится на их работу, он будет разоблачен. Ни одна письменная работа в академических кругах не выдержит мощи ИИ, ищущего пропущенные кавычки, неспособности надлежащим образом перефразировать и / или неспособности должным образом оценить работу других.
Оборудование для майнинга криптовалюты включает в себя различные устройства, предназначенные для выполнения вычислительных задач, необходимых для добычи криптовалют. Майнинг — это процесс, при котором транзакции в блокчейне подтверждаются, и новые монеты создаются с помощью решения сложных математических задач. В зависимости от типа криптовалюты и требований к вычислительной мощности, существует несколько типов оборудования для майнинга.
Затем Экман пригрозил сделать то же самое в Гарварде, Йеле, Принстоне, Стэнфорде, Пенсильвании и Дартмуте… а затем предположил, что рано или поздно каждому высшему учебному заведению в мире потребуется провести упреждающую проверку ИИ своих преподавателей, чтобы опередить любые возможные скандалы.
Показывая, почему Экман миллиардер, а вы нет, на середине своего рассказа из 5000 слов он понял, что можно заработать, основав компанию, предлагающую заслуживающие доверия сторонние обзоры ИИ-плагиата, и добавил, что “был бы заинтересован инвестировать в такую компанию”.
Введите осужденного финансового преступника Мартина Шкрели. Более известный как “Фармацевтический братан” за покупку лицензии на Daraprim, а затем поднявший цену на 5,455%, Шкрели теперь управляет медицинской службой LLM под названием Dr Gupta. Он ответил Экману, сказав: “Да, я мог бы сделать это легко”, отметив, что его ИИ уже прошел обучение на 36 миллионах статей, содержащихся в базе данных PubMed.
Хотя онлайн-детекторы плагиата, такие как Turnitin, уже существуют, есть сомнения в точности, и по-прежнему было бы сложной задачей просмотреть каждую статью каждого академика даже в одном учреждении и перепроверить цитаты. Однако агенты искусственного интеллекта потенциально могли бы систематически и по доступной цене проводить такую проверку.
Даже если глобальной охоты за плагиатами не произойдет, становится все более вероятным, что в ближайшие пару лет любой ученый, который когда-либо занимался плагиатом, будет уличен в процессе собеседования при приеме на работу — или всякий раз, когда он публикует в твиттере политическую позицию, которая кому-то не нравится.
Искусственный интеллект аналогичным образом снизит затраты и ресурсные барьеры для других рыболовных экспедиций и позволит налоговым департаментам отправлять агентов искусственного интеллекта для поиска в блокчейне криптовалютных транзакций с 2014 года, о которых пользователи не сообщили, а археологам-правонарушителям использовать искусственный интеллект для проверки каждого вашего твита, сделанного с 2007 года, в поисках несоответствий или неудачных выводов. Это дивный новый мир копания грязи с помощью искусственного интеллекта.
ASIC-майнеры
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) — это устройства, предназначенные для решения одной конкретной задачи, обычно связанной с криптовалютой. Эти майнеры максимально эффективны для добычи монет с определённым алгоритмом хеширования (например, Bitcoin и его алгоритм SHA-256).
Пример: Bitmain Antminer S21 XP для добычи Bitcoin.
GPU-фермы
GPU-майнинг использует видеокарты, которые могут выполнять параллельные вычисления, что делает их идеальными для алгоритмов, таких как Ethash (Ethereum). Эти фермы состоят из нескольких видеокарт, объединённых в одну систему.
Пример: NVIDIA GeForce RTX 3080 для добычи Ethereum.
CPU-майнинг
CPU-майнинг использует мощности центральных процессоров для добычи криптовалют. Это один из самых простых способов начать майнинг, так как для этого достаточно обычного компьютера. Однако производительность таких устройств значительно ниже по сравнению с GPU или ASIC-майнерами.
Пример: использование AMD Ryzen 9 для добычи Monero.
HDD/SSD-майнинг
HDD/SSD-майнинг использует жёсткие диски или твердотельные накопители для добычи криптовалют, таких как Chia, которые используют алгоритм Proof of Space. Этот метод потребляет гораздо меньше энергии, чем традиционный майнинг с ASIC или GPU.
Пример: Seagate Expansion 14TB для добычи Chia.
Облачный майнинг
Облачный майнинг — это аренда вычислительных мощностей у сторонних провайдеров, которые предоставляют доступ к майнинговым фермам. Это решение позволяет избежать необходимости покупки и обслуживания собственного оборудования.
Пример: Genesis Mining, NiceHash.
Комментарии