Бретт Эдкок, основатель Figure Robot, на выходных, затаив дыхание, написал в твиттере строчными буквами, что “у нас только что произошел прорыв в области искусственного интеллекта в нашей лаборатории, у робототехники вот-вот наступит момент общения”.
Это, вероятно, было немного преувеличено. О прорыве стало известно в одноминутном видеоролике, демонстрирующем робота Figure-01, самостоятельно готовящего кофе после того, как человек показал, что делать в течение 10 часов.
Оборудование для майнинга криптовалюты включает в себя различные устройства, предназначенные для выполнения вычислительных задач, необходимых для добычи криптовалют. Майнинг — это процесс, при котором транзакции в блокчейне подтверждаются, и новые монеты создаются с помощью решения сложных математических задач. В зависимости от типа криптовалюты и требований к вычислительной мощности, существует несколько типов оборудования для майнинга.
Приготовление кофе не такое уж новаторское дело (и, конечно, не все были особенно впечатлены), но в видео утверждается, что робот смог учиться на своих ошибках и самостоятельно их исправлять. Итак, когда Рис-01 неправильно вставил кофейный рожок, у него хватило ума слегка подтолкнуть его, чтобы он попал в слот. До сих пор ИИ довольно плохо исправляли ошибки.
Адкок сказал: “Причина, по которой это так новаторски, заключается в том, что если вы можете получить человеческие данные для приложения (приготовление кофе, стирка белья, работа на складе и т.д.), Вы можете затем обучить систему ИИ от начала до конца, на рисунке-01 показан путь масштабирования для каждого варианта использования, и когда парк расширяется, дополнительные данные собираются из парка роботов, переобучаются, и робот достигает еще более высокой производительности ”.
Еще один робот гостеприимствам демонстрирует компания Google DeepMind и Университет Стэнфорда. Он может готовить вам ужин, а затем убрать за собой. Исследователи утверждают, что роботу потребовалось всего 50 демонстраций, чтобы понять некоторые новые задачи, демонстрируя кадры, на которых он готовит блюда из креветок и курицы, поднимается на лифте, открывает и закрывает шкаф, вытирает вино и двигает стулья. И аппаратное обеспечение, и алгоритм машинного обучения имеют открытый исходный код, а стоимость системы от Trossen Robotics составляет 20 000 долларов.
ASIC-майнеры
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) — это устройства, предназначенные для решения одной конкретной задачи, обычно связанной с криптовалютой. Эти майнеры максимально эффективны для добычи монет с определённым алгоритмом хеширования (например, Bitcoin и его алгоритм SHA-256).
Пример: Bitmain Antminer S21 XP для добычи Bitcoin.
GPU-фермы
GPU-майнинг использует видеокарты, которые могут выполнять параллельные вычисления, что делает их идеальными для алгоритмов, таких как Ethash (Ethereum). Эти фермы состоят из нескольких видеокарт, объединённых в одну систему.
Пример: NVIDIA GeForce RTX 3080 для добычи Ethereum.
CPU-майнинг
CPU-майнинг использует мощности центральных процессоров для добычи криптовалют. Это один из самых простых способов начать майнинг, так как для этого достаточно обычного компьютера. Однако производительность таких устройств значительно ниже по сравнению с GPU или ASIC-майнерами.
Пример: использование AMD Ryzen 9 для добычи Monero.
HDD/SSD-майнинг
HDD/SSD-майнинг использует жёсткие диски или твердотельные накопители для добычи криптовалют, таких как Chia, которые используют алгоритм Proof of Space. Этот метод потребляет гораздо меньше энергии, чем традиционный майнинг с ASIC или GPU.
Пример: Seagate Expansion 14TB для добычи Chia.
Облачный майнинг
Облачный майнинг — это аренда вычислительных мощностей у сторонних провайдеров, которые предоставляют доступ к майнинговым фермам. Это решение позволяет избежать необходимости покупки и обслуживания собственного оборудования.
Пример: Genesis Mining, NiceHash.
Комментарии